职位描述：
1、模型设计：深入了解业务需求和目标，明确数据建模的方向和重点，将概念模型转化为物理模型，设计数据库表结构、索引、 存储过程等，优化数据库性能，提高数据访问效率。
2、数据采集：依据业务需求与数据来源特性，制定涵盖采集目标、数据源、频率及方式等要素的方案，对接各类数据源，运用工具或脚本开发自动化采集任务并进行调度监控，同时建立数据质量监控机制以确保采集数据的完整性与准确性。
3、数据清洗与加工：分析原始数据特点并结合业务需求制定清洗规则，运用工具和技术实施清洗操作以处理噪声、重复等问题，再根据分析和应用需求对清洗后的数据进行聚合、计算等加工处理及特征工程处理，并通过抽样、对比等方法验证数据是否符合业务规则和质量标准。
4、数据分析：深入了解业务问题与分析需求，运用 SQL 等工具探索数据潜在规律趋势并借助可视化工具直观展示，同时运用统计学方法与分析模型深入挖掘数据内在关系，依据结果撰写逻辑严谨的数据准确的分析报告，且与业务部门有效沟通结果并依反馈优化，为业务决策提供针对性支持。
5、 BI 平台报表开发：梳理业务部门报表需求，明确指标定义等关键要素，基于 BI 平台进行报表设计与开发，实现交互性等特性，同时整合关联多数据源数据，完成报表测试优化，并根据业务变化定期维护更新，以满足业务实际工作需求并提升用户体验。

职位要求：
1、至少3年以上数据中台或数据仓库开发经验
2、熟悉数据仓库原理,能够熟练使用维度建模方法论,建设事实表、维度表模型。
3、熟练掌握一个关系型数据的开发，如:PostgreSQL/Mysql/Oracle/Doris
4、具备复杂场景SQL实现能力,掌握开窗函数并能够熟练地在各个场景中使用,具备SQL优化能力。
5、熟悉Python/Java/Pyspark其中一种开发语言，进行日常工作处理
6、具备flinksql开发能力，实现实时数据的抽取与报表展示；
7、具备面向业务的OLAP，即席查询，BI分析，报表工具应用经验；
8、熟悉一种ETL抽取及调度工具（kettle、datax、airflow等）；
9、具备两个以上完整数据中台项目经验；
10、熟悉Hadoop生态圈，熟悉MapReduce过程,了解数据倾斜原理及优化方法。