职位：AI Agent应用全栈工程师
标签：全栈无侧重
岗位职责：
1.产品研发与迭代：基于大模型应用场景，负责从0到1搭建后端服务，并持续迭代、优化服务性能与稳定性；
2.前端界面开发：基于用户体验和需求，使用主流前端框架（React/Vue/Angular等）搭建高质量的用户界面，确保功能与交互体验顺畅；
3.AI功能集成：与算法团队紧密配合，将大模型和相关智能算法集成到后端服务和前端界面中，实现智能化产品功能；
4.系统架构设计：参与系统整体架构设计，充分利用云服务或容器化技术（Docker、Kubernetes等）实现高可用、高扩展的项目部署与运维；
5. 跨团队协作：与产品、算法、设计等团队保持高效沟通，推进项目按时高质量交付；
6.技术探索与创新：对新技术、新工具保持敏感度与好奇心，善于学习并落地到实际开发中，提升产品创新力。
任职要求：
专业技能：
1.熟练掌握至少一种主流后端编程语言（如Python、Go、Java等），并能独立完成服务端架构设计与开发；
2.精通前端基础（HTML、CSS、JavaScript），并掌握至少一种前端框架（React/Vue/Angular等）；
3.具备数据库（SQL/NoSQL）设计与优化能力；
4.熟悉Git等版本管理工具，能使用CI/CD进行项目构建与部署；
AI与大模型基础：
1.对人工智能、大模型或自然语言处理（NLP）领域有一定认知或项目经验；
2.理解模型训练、推理和部署的基本流程，能与算法工程师有效沟通并集成相关功能；
综合素质：
1.具备优秀的团队协作能力和沟通能力，能清晰表达技术实现方案；
2.拥有快速学习和解决问题的能力，对新技术保持强烈好奇心；
3.对产品质量有追求，能主动优化性能和提升用户体验。
加分项：
1.云原生经验：熟悉Docker、Kubernetes等容器化部署与微服务架构，有实际项目落地经验；
2.DevOps/MLOps：了解或具备模型持续集成与交付的经验，能够自动化管理模型的训练、测试与上线流程；
3.前沿技术探索：对大模型微调（Fine-tuning）、Prompt Engineering、多模态模型等有过实际研究或项目经历；
4.社区贡献：在GitHub、开源社区有活跃的贡献或者个人技术博客等；
5.全栈视野：对性能优化、安全策略、产品迭代有整体思考，能够主导端到端的技术实现。