主要职责：
1. 数据建模：
负责构建和优化数据模型，包括数据仓库、数据湖等，确保数据的结构化、标准化和一致性。
设计和实现数据模型的ETL（数据抽取、转换、加载）流程，确保数据的准确性和及时性。
与业务部门合作，理解业务需求，设计数据模型以支持业务分析和决策。

2. 数据分析：
深入分析公司业务数据，包括生产数据、销售数据、客户数据等，识别数据中的趋势、模式和异常。
运用统计分析方法（如描述性统计、推断性统计、回归分析等）和机器学习算法（如分类、聚类、预测等），为业务决策提供数据支持。
制作数据报告和可视化仪表盘，将分析结果以直观的方式呈现给管理层和业务部门。

3. 数据应用管理：
负责数据应用的开发和维护，包括数据驱动的决策支持系统、预测模型等。
管理数据应用的生命周期，从需求分析、设计开发到部署上线和维护优化。
与相关部门合作，确保数据应用的稳定运行和数据安全。

4. 数据治理：
参与数据治理工作，包括数据质量评估、数据清洗、数据安全和隐私保护等。
建立数据治理框架和流程，确保数据的合规性和可靠性。
定期审查数据治理效果，提出改进建议和措施。
任职要求：
1. 教育背景：
本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学、数学等相关专业优先。

2. 工作经验：
3年以上数据工程或相关领域的工作经验，有大型离散型制造业背景者优先。
具备数据建模、数据分析和数据应用开发的实际项目经验。

3. 专业技能：
熟练掌握数据建模工具，如SQL、Python、Pandas、NumPy等，能够设计和实现复杂的数据模型。
熟悉数据分析和可视化工具，如Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn等，能够制作高质量的数据报告和仪表盘。
掌握统计分析方法和机器学习算法，熟悉常用的机器学习库，如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等。
了解数据仓库和数据湖的概念和技术，如Hadoop、Spark、Snowflake等，能够进行大数据处理和分析。

4. 综合素质：
具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与业务部门和IT部门有效沟通，推动数据项目的实施。
具有较强的问题解决能力和逻辑思维能力，能够从复杂的数据中提取有价值的信息。
具有创新意识和学习能力，能够不断学习和掌握新的数据技术和工具。
具备良好的项目管理能力，能够合理规划和执行数据项目，确保项目按时、按预算完成。