岗位职责
1.数据质量监控:负责监控金融信贷相关业务域数仓数据的准确性、一致性和完整性，确保数据质量符合业务需
求。
2.数据质量测试:设计并执行数据质量测试用例，验证数据计算逻辑、数据转换规则和数据存储的正确性
3.数据质量问题跟踪:跟踪测试中发现的数据质量问题，协调研发团队进行问题修复，并验证修复效果.
4.数据质量工具开发:参与数据质量管理平台的功能设计与开发，提升数据质量测试的自动化水平。
岗位任职要求
1.学历要求:本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业。
2.工作经验:3年以上数据测试或数据质量测试经验，有金融信贷行业经验者优先。
3.大厂背景:具有阿里、腾讯、字节跳动、百度等大厂数据测试或数据质量测试经验者优先,。
4.技术能力:
a).熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Spark、Hive、Flink等)。
b).熟悉数据质量监控工具(如Apache Griffin、Great Expectations等)。
c).具备一定的编程能力(如Python、Java、SaL等),能够编写自动化测试脚本。
d).熟悉数据治理相关工具(如数据血缘、元数据管理等)者优先。
5.业务理解:对金融信贷业务有深入理解，能够根据业务需求设计数据质量测试方案
6.问题解决能力:具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能够快速定位数据质量问题的根本原因。
7.沟通协作:具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与研发、业务团队高效协作。
加分项
1.有金融信贷行业数据质量测试经验者优先。
2.熟悉金融行业数据标准和监管要求者优先。
3.具备数据治理或数据资产管理经验者优先。