岗位职责：
1.系统架构设计与集成
负责工业自动化系统的整体架构设计，包括硬件设备选型、软件系统规划和数据交互方案。实现工业传感器（如温度、压力、流量、液位等）与控制软件的无缝集成。
2.工业数据采集与处理
设计并实现高效的数据采集方案，确保传感器数据的实时传输和处理。负责工业控制软件与后端系统的对接，支持多种通信协议（如HTTP、MQTT、Modbus）。
3.闭环控制系统的开发与优化
结合机器学习、深度学习技术，参与后端算法模型的集成，实现闭环控制系统的开发。确保控制指令能够实时反馈至工业设备，提升系统的智能化水平。
4.项目全生命周期管理
参与项目从需求分析到上线运维的全生命周期管理，包括需求评审、技术选型、开发、测试、部署及维护。负责项目相关技术文档的编写与维护，确保文档的完整性和准确性。
5.工业自动化系统的优化与升级
跟踪前沿技术发展，推动新技术在工业系统中的应用，持续优化系统性能和用户体验。与团队成员密切合作，提供技术支持和代码审查，助力团队技术能力提升。
6.客户与现场支持
根据项目需求，为客户提供现场技术支持，协助解决技术难题，确保系统顺利上线和稳定运行。

任职要求：
1.项目经验
具备实际的工业过程控制、优化和自动化项目经验，尤其是涉及工业传感器、数据采集与控制系统对接的项目（全程深度参与优先）。
2.工业硬件知识
熟悉常见工业传感器（如温度、压力、流量、液位等）的工作原理和使用方法，了解工业过程控制设备的操作。
3.系统集成能力
熟悉工业控制软件与后端系统的集成方式，包括数据库、API接口、通信协议的使用，能够实现数据的实时传输和反馈。
4.实时控制经验
了解如何将控制指令实时反馈至工业设备，确保闭环控制的高效性和准确性。
5.软件开发能力
熟练掌握工业软件开发技能，包括但不限于后端框架（如Node.js、Spring Boot）、数据库（如MySQL、MongoDB）及相关开发工具。
6.智能技术基础
了解机器学习、深度学习的基本概念和应用场景。

加分项：
1.数据库优化能力
熟悉SQL和NoSQL数据库（如MySQL、MongoDB）的使用与优化，能够高效处理工业系统中的大规模数据交互。
2.沟通与表达能力
具备良好的沟通和表达能力，能够清晰地向团队和客户展示技术方案和项目进展（如制作专业PPT）。
3.工业自动化背景
具备工业自动化领域的相关背景或认证，熟悉工业自动化标准和协议。
4.团队合作精神
具备良好的团队合作精神，能够积极主动地参与团队讨论和技术分享。