岗位职责：
1.数据的收集
与业务部门沟通，收集并清洗整理数据；设计和实现数据模型的ETL（数据抽取、转换、加载）流程，确保数据的准确性和及时性。
2. 数据建模：
1）负责构建和优化数据模型，确保数据的结构化、标准化和一致性。
2）与业务部门合作，理解业务需求，设计数据模型以支持业务分析和决策。
3. 数据分析：
1）深入分析公司业务数据，包括销售数据、供应链数据、设备数据等，识别数据中的趋势、模式和异常。
2）运用统计分析方法（如描述性统计、推断性统计、回归分析等）和机器学习算法（如分类、聚类、预测等），为业务决策提供数据支持。
制作数据报告和可视化仪表盘，将分析结果以直观的方式呈现给管理层和业务部门。
4. 数据应用管理：
1）参与数据应用的开发和维护，包括数据驱动的预测模型等。
2）管理数据应用的生命周期，从需求分析、设计开发到部署上线和维护优化。
3）与相关部门合作，确保数据应用的稳定运行和数据安全。
5. 数据治理：
1）参与数据治理工作，包括数据质量评估、数据清洗、数据安全和隐私保护等。
2）参与建立数据治理框架和流程，确保数据的合规性和可靠性。
3）参与审查数据治理效果，提出改进建议和措施。

任职资格：
1.统招本科及以上学历，理工科专业（计算机或数据）
2.熟练掌握数据建模工具，如SQL、Python、Pandas、NumPy等，能够设计和实现复杂的数据模型。
3.熟悉数据分析和可视化工具，如Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn等，能够制作高质量的数据报告和仪表盘。
4.掌握统计分析方法和机器学习算法，熟悉常用的机器学习库，如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等。
5.分析能力： 强大的分析能力，能够从数据中提取洞察并转化为业务解决方案。能从业务、财务提供的数据里梳理出关键运营指标，并追溯相关数据源和计算方式。
6.沟通协调技巧：对外需要与供应链、财务、客服等部门紧密协作，对内和技术团队成员有效沟通，具备团队合作精神， 能够独立工作。
7.业务理解： 对半导体芯片行业及设备制造业务流程有深入的了解者优先。