工作职责：
1、负责支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈等方面风险，确保支付全链路安全可靠；
2、利用数据分析和机器学习技术，在事前、事中、事后的客户全生命周期中精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系；
3、主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警；
4、负责开发各类风控模型，设计和执行模型验证和监控程序，确保模型符合业务要求，负责部署并跟踪应用成效，监控各类模型的运行情况；
5、综合运用好三方数据、内部生态数据、有权机关数据等；进行大规模数据的分析和处理，深入理解数据特征，构建商户画像，挖掘并衍生有效指标，为模型建设提供支撑；
6、持续改进和优化风控模型，跟踪行业最新风险模型及建模技术，探索新技术和数据在业务中的应用，提高模型稳定性和预测能力；
7、深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。


任职资格:
1、熟悉支付金融政策法规，熟悉互联网金融风控特点，具有3年以上风险策略领域从业经验；
2、统计学、数学、计算机或电子工程等方向相关专业本科或以上学历；
3、熟悉掌握如回归、决策树、聚类、GBDT、神经网络等算法模型；
4、精通统计学、机器学习、深度学习大数据处理、数据挖掘等领域；
5、具备扎实的编程能力，熟练使用建模工具和编程语言，如Python、R等；
6、熟练使用数据库，包括Mysql、hive等；能独立开发风控模型，有风控策略分析经验者优先。