现场面试，需要会python
1、熟悉ORACLE、MYSQL、SQLSERVER等常用数据库，熟练使用SQL，有一定的SQL性能优化经验。
2、具有ETL工具/调度系统/数据质量系统/元数据管理等，数据仓库系统建设经验。
3、熟悉Python编程，能够编写爬虫以及熟练使用NumPy和Pandas进行数据处理和分析。
4、良好的沟通能力和团队合作精神。
1、负责公司数据资产平台的数据开发工作，包括数据抽取、转换和加载(ETL)、使用SQL、Python等工具进行数据处理和分析、包括但不限于编写爬虫等自动化脚本采集和处理数据。
2、设计和优化数据仓库架构，确保数据的高效存储和查询。
3、确保数据的准确性、完整性和一致性，进行数据清洗和质量监控;优化数据处理流程，提高数据处理效率和性能。
根据业务需求设计数据模型，支持数据报表和数据分析;构建数据指标体系，支持业务决策和运营监控。