二、岗位职责

1.02算法研究与开发：负责研究、设计和开发适用于wafer AOI（自动光学检测）的视觉算法，包括但不限于图像预处理、特征提取、目标识别、缺陷检测等核心算法，以满足高精度、高效率的检测需求。例如，开发基于深度学习的缺陷检测算法，提高对微小缺陷的识别能力。

2.02算法优化与调试：对现有视觉算法进行持续优化，提升算法的准确性、稳定性和速度。通过算法调试和参数调整，解决算法在实际应用中出现的问题，确保算法在不同生产环境下的可靠运行。比如，优化算法的计算流程，减少处理时间。

3.02系统集成与测试：将开发好的视觉算法集成到wafer AOI检测系统中，与硬件设备进行联调测试。配合硬件工程师和软件工程师，解决系统集成过程中出现的算法与硬件、软件之间的兼容性问题，确保整个检测系统的正常运行。

4.02数据处理与分析：负责收集、整理和标注用于算法训练和验证的图像数据，建立高质量的数据集。对检测数据进行分析，评估算法的性能，为算法的改进和优化提供依据。例如，分析缺陷检测的误报和漏报数据，找出算法的不足之处。

5.02技术文档撰写：撰写详细的算法设计文档、测试报告、使用说明等技术文档，记录算法的开发过程、原理、参数设置和应用方法，以便于团队内部的知识共享和技术传承。

三、任职要求

1.02教育背景：计算机科学、电子信息、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历。

2.02工作经验：具有3年以上机器视觉算法开发经验，有wafer AOI领域工作经验者优先。

3.02技能要求：精通C++、Python等编程语言；熟练掌握OpenCV、Halcon等机器视觉开发库；熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；具备扎实的数字图像处理、模式识别、机器学习等理论基础。

4.02能力素质：具备较强的问题解决能力和创新思维，能够独立解决算法开发过程中遇到的技术难题；具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨部门团队协作完成项目任务；工作认真负责，注重细节，对技术有强烈的好奇心和学习热情。