负责公司AI算法、模型相关工作，包括模型开发、技术架构设计和工业制造领域的创新应用，掌握通用大模型的应用，以及通过开源大模型的 RAG、微调解决垂直行业的业务场景问题，让AI技术推动业务流程的优化与公司各部门的效率提升。

工作职责
1.根据公司业务需求，持续探索AI在工业制造领域的新应用场景。
2.模型研发与优化:主导机器学习、强化学习、深度学习模型的开发与优化，以及大模型的应用、微调、增训或蒸馏等优化。
3.技术架构设计:掌握AI系统架构，包括算力Infra、数据处理管道、模型训练框架和部署流程，确保系统的稳定性与可扩展性。
4.行业解决方案创新:结合制造行业痛点，开发具有行业竞争力的AI解决方案。通过机器视觉、运筹优化、数据挖掘等技术，解决工程和生产制造场景下的复杂业务问题(如客户画像、智能报价、订单预测、计划优化、工艺参数优化、生产排产、工业质检等等)。
6.跨部门协作:通过业务、IT、流程等合作，将AI技术深度融入业务流程并实现规模化落地。
7.前沿技术探索:跟踪AI领域前沿动态（如大模型、Agent），评估并引入适合公司业务的创新技术。

任职要求
1.教育背景:博士学历，985/211，计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业
2.技术能力:
·掌握机器学习、深度学习算法及其在实际应用中的实现方法。
·熟悉PyTorch、TensorFlow、百度飞桨、华为MindSpore等主流深度学习框架，具备模型研发、调优和部署能力。
·具备数据处理、特征工程、算法建模的实践经验。
3.行业经验:3年及以上AI技术研发经验，2年以上AI大模型的应用经验，有工业制造领域AI应用落地经验优先。
4.问题解决能力:能够针对光伏制造或工业流程中的复杂问题提出并实现高效的技术解决方案。
5.项目管理:具有带队完成AI项目从设计到部署全流程的经验，能够推动跨部门合作项目。
6.沟通能力:良好的团队协作与表达能力，能够与业务和技术团队无障碍沟通。
7.创新意识:对前沿技术保持敏锐，善于将新技术转化为实际应用场景。

优先条件
·有制造行业经验者优先。
·参与过工业AI平台开发、工业大模型训练、GPU算力优化、模型推理加速项目者优先。
·在AI/ML领域有发表论文、专利或开源项目者优先。