工作职责:
1、算法研发：研究并开发新的语音前处理算法，如降噪、去混响、自动增益控制（AGC）、回声消除（AEC）、波束成形（Beamforming）等；开发、优化和维护语音识别系统，确保其在车载应用场景中的高性能和高准确性。
2、性能优化：优化现有算法以提高效率，降低计算复杂度，确保在不同硬件平台上能够高效运行。
3、模型训练：使用机器学习或深度学习技术，基于大量数据集进行模型训练，以提升语音处理效果。
4、系统集成：将开发的算法集成到产品中，并与团队协作解决集成过程中遇到的问题。
5、测试评估：制定测试方案，对算法性能进行全面评估，确保满足产品需求。
6、文档编写：撰写详细的算法设计文档和技术报告，便于团队成员理解和后续维护。
任职资格:
1、教育背景：计算机科学、电子工程、通信工程、音频信号处理等相关专业的本科及以上学位
2、编程技能：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++、MATLAB等，熟悉常用的语音处理库和工具，熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，了解语音信号处理的基本原理，包括预处理、特征提取等，具备良好的机器学习和自然语言处理知识。
3、经验要求：至少3年以上语音识别或语音合成或自然语言处理（NLP）等方向的研发经验。有实际项目交付经验，能够独立完成从数据处理到模型训练的全流程，有大规模数据处理和分布式计算经验者优先。