技能要求
1、主要涉及物体检测、图像分类等视觉相关算法,深度学习模型的设计与训练掌握经典机器学习算法和深度学习框架以及图像识别相关开源算法，如TensorFlow、PyTorch，yolo,openCV等
2、对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取有价值的信息，对算法和模型进行性能评估，进行调优以提升效果。
3、熟练掌握至少一门编程语言，如Python、C、C++等
4、扎实的数学基础，如概率论、线性代数、微积分等，是理解和设计算法的关键
工作内容
1、模型开发与集成
开发基于多种图像识别算法的模型训练系统，并将训练完成的模型集成至监控摄像头中，实现AI智能摄像头的产品化。
2、算法优化
利用海量数据对算法模型进行迭代和优化，提升模型性能。
3、团队协作与文档编写
参与团队会议，讨论技术方案和项目进展；编写技术文档，详细记录算法设计和实现过程。
4、代码质量与测试
进行代码审查和测试，确保算法的稳定性与可靠性。
5、Deepseek功能开发
负责Deepseek的模型训练，以及知识库自动投喂等功能的开发与优化