1. 物流与供应链操作
84 协助管理物流和供应链的日常操作，包括货物的入库、出库、运输调度和库存管理。
84 优化仓储布局和库存管理流程，确保库存的准确性和高效利用。
2. 数据分析与优化
84 使用Python进行数据收集、清洗和分析，支持需求预测、库存管理和物流路径优化。
84 构建和应用预测模型（如移动平均法、线性回归）以优化供应链决策。
84 利用Python工具生成可视化报告，为管理层提供决策支持。
3. 财务管理与成本控制
84 负责物流和供应链相关成本的监控与分析，通过预算管理和绩效评估确保成本控制在目标范围内。
84 使用Python进行成本分析和优化，例如计算库存和成本。
4. 数字化工具应用
84 熟练使用物流管理系统（如TMS、WMS、SAP）及相关数字化工具，提升工作效率。
84 利用Python自动化工具实现供应链管理的自动化工作流。
84 利用数据分析工具，如Excel、Power BI， 生成可视化报告，为决策提供依据。
5. 流程优化与项目支持
84 独立思考并提出优化物流和供应链流程的方案，如运输路线优化、库存管理策略改进。
84 参与物流和供应链项目的实施，负责部分模块的独立执行和跟进。
6. 跨部门协作
84 与生产计划、财务管理、销售及市场部等部门协作，确保物流和供应链工作的顺畅进行。
84 独立与内部和外部供应商和合作伙伴沟通，协调物流和供应链相关事务。
7. 培训与发展
84 参与公司内部的轮岗实习，涵盖生产计划、财务管理、销售及市场部等不同部门，积累跨部门经验。
84 接受物流与供应链管理的全面培训，包括物流体系结构、供应链管理、数据分析等。
8. 其他任务
84 完成上级领导交办的其他临时性任务。