【工作内容】
- 负责设计、搭建和维护基于Hadoop的大数据处理平台。
- 分析业务需求，制定大数据处理方案，并实施相关项目。
- 对现有Hadoop集群进行性能调优，确保数据处理效率和稳定性。
- 开发和优化MapReduce作业、Hive查询和其他Hadoop生态系统中的工具。
- 协同团队成员，进行数据清洗、转换和加载（ETL）过程，以支持数据分析和报告需求。
- 进行日常监控和故障排查，确保系统的稳定运行。
- 参与技术研究，探索新的大数据技术和框架，提升团队技术水平。
【任职要求】
- 计算机科学或相关领域的本科及以上学历。
- 至少3年以上Hadoop及相关技术（如Hive、Pig、Spark等）的使用经验。
- 熟悉Linux操作系统，具备Shell脚本编写能力。
- 具备良好的Java编程技能，熟悉Hadoop生态系统中的开发工具。
- 了解分布式系统原理，具有Hadoop集群部署和管理经验。
- 良好的问题解决能力和学习能力，能够快速适应新技术。
- 具备优秀的沟通技巧和团队合作精神。