1、AI智能体开发：
设计、开发和优化基于AI的智能体（Agent）系统，包括决策模型、对话系统、自动化任务处理等。
实现智能体的感知（如自然语言处理、计算机视觉）、推理（如知识图谱、逻辑规划）和执行（如API
调用、自动化操作）能力。
2、算法与模型优化：
应用机器学习（如强化学习、多模态学习）、深度学习（如Transformer、LLM）等技术提升智能体的性
能。
针对垂直场景（如客服、游戏、机器人）训练和微调领域专用模型。
3、系统集成：
将AI智能体与现有业务系统（如CRM、ERP）或硬件（如机器人、IoT设备）对接，确保低延迟、高可靠
性。
4、数据与实验：
构建和清洗训练数据，设计实验评估智能体的效果（如准确率、响应时间、用户满意度）。
5、前沿技术探索：
跟踪AI领域最新进展（如大语言模型、AutoML），推动技术落地