岗位职责：
1、分析各合作机构用户的行为数据和属性，挖掘合作机构的数据需求商机；
2、根据合作机构的贷前、贷中、贷后的行为表现，结合各平台的属性及行为数据，以及平台外各种第三方相关数据，对获贷及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量；
3、科学地设计策略、模型开发/优化方案，能独立进行数据分析，策略、模型开发，监控机制设计、报告撰写及落地交付全过程；
4、对合作机构的策略进行行业提炼，形成行业性通用策略。

岗位要求：
1、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历；
2、3~5年相关工作经验，了解模型挖掘全流程，有相关数据分析及算法模型开发经验；有互联网金融、银行相关风控模型开发经验优先；
3、熟悉常用的统计方法，熟练掌握SQL，至少掌握Python、R、SAS其中一种，熟悉聚类、决策树、回归、分类、迭代等机器学习算法;
4、对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，具有较强的逻辑分析、独立思考能力；
5、能独立开展业务主题的一些分析工作，并撰写报告；
6、优秀的沟通、协调、项目推进能力；
7、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。