岗位职责：
1. 系统架构维护与优化
2. 负责维护基于 RabbitMQ、Kafka 的消息中间件集群，保障高可用性、低延迟和高吞吐量，处理消息堆积、故障恢复等问题。
3. 管理 Airflow 任务调度平台，优化DAG任务性能，监控任务执行状态，保障数据管道的稳定性。
4. 维护 Elasticsearch 集群，包括索引管理、性能调优、分片策略优化及日志检索系统的稳定性。
5. 负责 ClickHouse 分布式数据库的部署、性能优化、数据同步及容灾备份，支撑实时数据分析场景。
6. 容器化与云原生技术栈
7. 基于 Docker 和 Kubernetes（K8s） 搭建和维护容器化平台，优化资源调度策略，保障微服务的高可用性。
8. 设计并实现CI/CD流水线，推动自动化部署与灰度发布流程。
9. 链路监控与故障处理
10. 建立全链路监控体系（如Prometheus+Grafana），覆盖从消息队列、数据处理到存储的全流程，实现异常告警与快速定位。
11. 处理生产环境突发故障，制定应急预案并推动系统健壮性改进。
12. 自动化与标准化
13. 开发运维脚本（Python/Shell等），推动基础设施即代码（IaC）实践，使用Ansible/Terraform等工具提升运维效率。
14. 编写运维文档和技术方案，推动团队标准化流程。
15. 跨团队协作：协同开发、测试、数据团队，优化系统架构设计，解决技术瓶颈问题。

任职要求：
1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上运维/DevOps经验。
2. 熟悉Linux系统管理、网络原理及常见服务（Nginx/HAProxy等）。
3. 消息中间件：精通RabbitMQ/Kafka集群部署、监控及性能调优，熟悉消息可靠性保障机制。
4. 数据平台：熟悉Airflow任务编排、Elasticsearch索引优化及ClickHouse分布式架构。
5. 容器化：熟练掌握Docker及K8s生态（Helm/Operator等），有生产环境集群管理经验。
6. 自动化工具：熟悉Ansible/Terraform/Prometheus等工具，具备脚本开发能力。