1、 负责AI模型的设计、训练、优化，包括蛋白质进化预测模型（如神经网络模型）、序列比对模型。
2、 负责深度学习框架搭建，确保模型训练过程的高效性和准确性。
3、 分析AI模型运行结果，提供模型改进方案，持续优化模型表现。
4、 与数据团队、生物信息专家密切合作，保证模型落地效果。
5、 负责EGNN、Graph Transformer等模型的搭建和优化，实现蛋白质结构特征高效提取。
6、 配合多模态大模型工程师完成数据接口和模型融合。
7、 负责数据清洗和预处理，对原始数据进行处理过滤、去重、补全等操作，确保数据质量和准确性。（看看能否把数据工程师和AI算法工程师的工作内容合并）
8、 负责数据标注和标签管理，对数据进行分类、标注、打标签等操作，为算法模型提供有价值的训练数据。（看看能否把数据工程师和AI算法工程师的工作内容合并）
9、 负责培训和带教，使得实验室研发人员学会使用模型。
要求：
1、精通机器学习和深度学习算法（Transformer、CNN、LSTM等）。
2、熟悉深度学习框架（PyTorch、TensorFlow）。
3、具备AI大模型训练与优化经验。
4、有生物信息、蛋白质序列分析或结构预测经验者优先。
5、具备较强的算法创新和问题分析能力。