1、根据业务需求选型数据库（如关系型MySQL、NoSQL Redis、时序数据库InfluxDB），并管理混合数据库环境。
2、权限管控：DBA通过精细化权限管理（如RBAC角色模型）限制敏感数据访问，避免内部越权或外部入侵。
3、支持数据仓库（如Hive）、实时数仓（Flink）搭建，为BI和机器学习提供高质量数据源。
4、部署主从复制、集群或云数据库多可用区容灾，保障服务连续性。
5、安全加固：定期修复数据库漏洞、加密敏感字段，并部署审计日志监控异常操作。
6、监控数据库负载（如CPU、连接数、IOPS），动态调整资源（如分库分表、读写分离），应对数据量增长。
7、分析慢查询日志，优化SQL语句（如索引设计、避免全表扫描），减少响应时间。
8、设计全量/增量备份计划，选择冷备或热备方案，确保RTO与RPO。
9、定期模拟数据丢失、服务器宕机等场景，验证备份有效性及恢复流程。
10、制定数据库变更管理流程、制定SQL开发规范，减少人为失误。

任职资格：
1、计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历，3年以上数据库管理经验，熟悉混合数据库环境及云数据库运维。
2、精通主流数据库选型与部署，能根据业务需求设计数据库架构，支持高并发与海量数据场景。
3、掌握RBAC角色权限模型，实现敏感数据访问控制；熟悉数据库漏洞修复、字段加密、审计日志配置，防范内部越权与外部入侵。
4、具备数据仓库、实时数仓搭建经验，能为BI分析、机器学习等场景提供高可用数据源，优化ETL流程与数据一致性。
5、熟练部署主从复制、数据库集群、容灾方案，制定冷备/热备策略，保障RTO与RPO达标。
6、精通慢查询分析、SQL索引优化、分库分表设计；熟练使用Prometheus、Grafana等工具监控数据库负载，动态调整资源分配。
7、设计全量/增量备份方案，定期模拟数据丢失、服务器宕机等场景，验证备份恢复流程有效性，确保极端场景下业务连续性。
8、制定数据库变更管理流程及SQL开发规范，减少人为操作风险，提升团队协作效率。
9、能用Python/Shell编写自动化脚本优化备份、监控等任务，持有OCP、AWS数据库认证或CISSP者优先。