岗位职责：
1、ETL开发：利用大数据开发治理平台进行ETL流程的设计与开发，确保数据的准确性与及时性。参与数据平台的模型设计和开发，确保数据架构的合理性与可扩展性。
2、批量效率维护：对大数据平台上的批量数据处理任务进行性能调优，确保任务的高效执行。及时处理处理异常与错误。制定并执行批量任务调度策略，确保数据处理的连续性与稳定性。
3、数据集市开发：负责数据集市的需求分析、设计、开发与维护，为业务部门提供高效的数据支持。优化数据集市结构，提高数据查询与分析的效率。协同其他部门进行数据集市的数据质量提升工作。
4、数据资产管理：管理湖仓集市中的数据资产，确保数据的完整性、一致性与安全性。制定并执行数据资产管理策略，提升数据资产的价值与利用率。进行数据资产的盘点、分类与归档工作。
5、元数据管理：维护元数据，进行元数据的采集、整合与更新工作。确保元数据的准确性与完整性。提供元数据查询与分析服务，支持数据治理与数据质量管理工作。
6、数据质量管理：制定并执行数据质量监控计划，确保数据质量的持续提升。分析并解决数据质量问题，推动数据质量的持续改进。进行数据质量的评估、分析与改进工作。
任职要求：
1、教育背景：本科及以上学历，计算机科学、信息技术、软件工程等相关专业本科及以上学历。
2、工作经验：4年以上数据工程或相关领域工作经验，有数据中台建设经验者优先。
专业技能：精通ETL工具（如Talend、Informatica等）和数据库管理系统（如MySQL、Oracle、Hive等）。
3、熟悉大数据处理技术（如Hadoop、Hive、Spark、Flink等）和分布式存储系统（如HDFS、HBase等）,具备大数据离线和实时数据开发能力。
4、具备良好的编程能力，熟悉Python、Java等编程语言。
5、了解数据治理、数据建模和数据安全等相关知识。
6、其他要求：具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作。
7、具备持续学习和自我提升的能力，能够紧跟大数据技术的最新发展趋势。能够承受一定的工作压力，具备在紧张的工作环境中保持高效工作的能力。
8.遵纪守法，诚实守信，勤勉敬业，具有良好的个人品质和职业道德，无不良从业记录，认可中国银行和中银消费金融的企业文化和价值观，愿意履行中国银行.中银消费金融员工守则和岗位职责；
9.符合中国银行.中银消费金融履职回避的有关规定。