岗位职责：
1、 深入了解个人信贷业务模式和流程、分析线上客户的属性及行为数据，针对用户各类数据，探索和提取与风险、经营、获客相关的特征变量，建立业务数据库，了解同行业新模型及分析技术，结合业务现状进行模型优化；
2、 通过特征挖掘与建模，围绕业务端到端提出优化建议，并推动落地产生实际贡献：包括不限于不同渠道客群特征分析，制定投放策略优化方案、客群额度、定价、风险过件率策略优化方案、挖掘客群营销响应，制定经营策略优化方案；
3、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据推动风险决策，并提升决策效率；
4、负责公司数据模型的设计和构建，包括数据模型的设计、数据指标的制定、数据源的设计和数据采集的设计等；
5、对支付类数据进行深入的挖掘与分析，形成一套完整的特征变量体系以及支付类数据在风控与营销场景下的通用与定制模型产品等；


岗位要求：
1、本科及以上学历， 统计/数学/计算机专业优先，具有3年左右信贷风控领域建模经验或信贷营销建模经验；有支付业务数据分析经验优先；
2、具备3年以上数据挖掘和信用风险模型建模经验，熟悉业界常用的数据分析模型及算法，对逻辑回归、决策树、神经网络、GBDT、BOOSTING算法、SVM模型等有深度了解；具备扎实的编程基础和数据结构算法基础；
3、至少熟练掌握一门编程开发语言；能熟练使用SAS/R/Python/Spark等进行数据建模分析，熟练掌握SQL数据库技能；
4、对数据敏感性、安全性、具有优秀的业务理解、具有数据分析和解决问题能力，对于把大数据和分析算法的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情。



入职单位为：通联支付子公司通华汇信。