岗位职责：

大模型架构设计与优化

主导千亿参数级大语言模型的架构设计、训练及调优，探索分布式训练、模型压缩、量化等前沿技术

开发面向AI芯片架构的模型优化方案，实现低功耗/低精度计算条件下的性能***化

芯片适配算法开发

针对公司自研芯片特性设计定制化算法，包括算子优化、内存调度、混合精度训练等关键技术

构建芯片-算法联合优化体系，开发模型部署SDK及自动化优化工具链

行业解决方案开发

深入理解AI芯片在云计算、自动驾驶、边缘计算等场景的应用需求

设计面向垂直领域的轻量化大模型方案，建立行业标杆案例

技术生态建设

主导开源框架（PyTorch/TensorFlow）与自研芯片的深度适配

构建大模型算法基准测试体系，输出技术白皮书与行业标准

前沿技术研究

跟踪Diffusion Models、MoE架构、神经拟态计算等前沿方向

推动芯片原生的大模型技术创新，主导专利布局与顶会论文发表
岗位要求：
对大模型的模型算法比较熟悉；
对pytorch和各种大模型框架比较熟悉；
能够做大模型的推理性能分析和调优。