【工作内容】
- 负责设计和优化企业级数据仓库架构，确保数据存储、处理及分析的高效性与稳定性。
- 分析业务需求，制定数据仓库的逻辑模型和物理模型，提升数据处理效率与准确性。
- 设计和实施ETL流程，确保数据从源系统到数据仓库的准确迁移。
- 与业务团队紧密合作，理解业务需求，提供数据解决方案，支持业务决策。
- 监控数据仓库性能，进行必要的调优以保证系统的高效运行。
- 建立和完善数据质量管理流程，确保数据的准确性和一致性。
- 持续探索新技术和方法，推动数据仓库技术的创新与应用。
【任职要求】
- 熟悉主流数据库系统（如Oracle, SQL Server等）和数据仓库技术（如Hadoop, Hive, Spark等）。
- 具备良好的SQL编写能力，能够高效地处理大规模数据集。
- 优秀的逻辑思维能力和问题解决能力，能独立完成复杂的数据分析任务。
- 强烈的责任心和团队合作精神，具备良好的沟通技巧和跨部门协作能力。