1. 设计与开发: 负责设计和开发基于RAG架构的知识库系统，包括存储层、检索层和推理层等核心模块，使用Python等编程语言进行实现。
2. 技术选型: 评估并选择适合业务场景的向量数据库、索引算法和嵌入模型，制定全面技术方案，确保系统高效可靠。
3.知识库构建:设计文档处理流程和语义分块策略，实现多模态内容处理，构建规模化、高质量的企业知识库。
4. 检索质量优化: 研发查询理解、重排序和相关性评估算法，设计混合检索策略，解决幻觉和检索不足问题，提升生成质量。
5. 系统性能调优与部署: 构建分布式向量检索架构，优化数据分片与负载均衡，确保系统在高并发环境下的低延迟和稳定性。
6. 技术创新:与产品、市场、运营、合规等部门紧密合作，确保AI项目与业务需求对齐，推动AI技术落地。

任职资格：
1. 计算机科学、人工智能等相关专业，硕士及以上学历。
2. 精通Python编程语言，具备扎实的算法基础和良好的工程实现能力。
3. 熟悉大规模向量检索技术，如FAISS、Milvus、Annoy、HNSW算法等。
4. 掌握文本处理和NLP相关技术，熟悉语义理解、向量嵌入模型。
5. 熟悉大语言模型应用开发，了解LangChain、LlamaIndex等RAG开发框架。
6. 具备分布式系统设计经验，了解流处理架构和性能调优方法。
7. 有Python、C++等编程语言开发经验，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
8. 具有1年及以上RAG系统或相关技术开发经验。
9.具备技术创新思维，能敏锐把握微调技术发展趋势，应用于实际场景。
10.良好的学习能力，能够快速理解和应用新技术解决实际问题。
11.优秀的分析和解决问题能力，能够独立应对复杂技术挑战。
12.出色的团队协作精神和沟通能力，能与跨部门团队有效合作。