职位概述
大模型算法及工具的开发，优化，及部署。
关键工作职责
1.负责机器人实际场景中大语言模型、视觉语言模型算法设计和调优；微调大语言模型，基于公司自有数据，训练更适合机器人操作使用场景的模型。
2.研发和改进现有的大模型检索增强（RAG）技术，推进机器人具身智能体任务规划等方面的产品化与工程落地。
3.多平台上优化大模型的训练性能、推理加速以及量化等工作。
4.结合自主Agent的理念，探索和优化模型的能力边界，推动模型在复杂任务上的表现。
教育水平：
全日制本科及以上学历；计算机、人工智能等相关专业优先考虑
工作经验：
3 - 5年
专业知识：
1. 熟悉Linux操作系统，熟悉 C++ 及 Python/Bash 开发，有扎实的编程功底；
2. 深入理解 transformer 架构体系，了解大模型推理部署，多模态大模型，大语言模型等算法和 Agent 设计；
3. 熟悉主流大模型的训练和微调流程、Prompt Engineering等，熟悉相关训练和部署工具的使用如 Transformers、vLLM、Megatron-LM、Intern-LM、LMDeploy等；
4. 熟悉视觉和文本多模态大模型，包括但不仅限于图像理解、代码生成、智能对话等
5. 具有较强的团队合作能力和沟通能力，能与工程、业务、产品以及其他技术团队紧密合作；
优先录取：
1. 具有实际LLM语料库构建和模型训练、调优以及量化部署经历者优先
2. 具有构建智能体，多智能体交互经历者优先
3. 在人工智能***会议发表过相关论文者优先