岗位职责：
一、架构设计与规划
1、负责公司核心业务系统的数据架构设计，包括数据存储、处理、传输和安全的整体规划。
2、设计数据模型和加工生产逻辑、数据接入方式、数据标准及数据库表结构等，确保数据架构的合理性和可扩展性。
3、结合业务需求，规划数据架构的演进方向，确保技术架构能够支持复杂的数据处理需求。
二、数据平台建设与优化
1、搭建和维护公司核心业务系统的数据平台，包括数据仓库、数据湖等，确保平台的高可用性、高性能和高扩展性。
2、负责数据平台的架构规划和技术选型，推动数据平台的持续优化。
3、指导开发团队完成数据模型的构建、数据清洗、数据迁移等工作。
三、数据治理与质量提升
1、负责元数据管理、数据质量管理、数据标准管理等工作，确保数据的准确性和一致性。
2、发现并解决数据质量问题，推动整体数据质量的提升。
四、技术研究与应用
1、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术，引入适合公司业务应用的创新技术。
2、参与开发创新应用场景中的数据存储、分析查询及大数据系统管理维护。
五、团队协作与知识共享
1、与数据分析师、业务团队紧密合作，理解业务需求并转化为技术解决方案。
2、指导团队成员进行技术实践，提升团队整体技术水平。

任职资格：
一、教育背景
本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学或相关领域本科及以上学历。
二、工作经验
1、5年以上大数据架构设计经验，有大型项目经验者优先。
2、熟悉数据仓库、数据湖等数据存储解决方案，具备丰富的大规模数据处理和优化经验。
三、专业知识
1、精通Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Flink等大数据技术栈。
2、熟练掌握数据建模方法及数据治理方法论，具备丰富的数据仓库建模及ETL设计开发经验。
3、熟悉数据治理相关体系和方法，包括元数据管理、数据质量管理等。
4、熟练掌握至少一种编程语言，如Java、Python、Scala等。
四、能力要求：
1、具备良好的逻辑思维能力、数据敏感度和问题解决能力。
2、具有较强的沟通协调能力，能够带领团队完成复杂项目。
3、对新技术有浓厚兴趣，学习能力强，能够快速适应技术变化。
4、具备较强的抗压能力，能够适应一定频率的出差与加班，满足工作中的紧急任务需求。