岗位职责:
1.参与研究计算平台后端服务的架构设计、需求分析及方案制定；
2.主导基于Kubernetes构建高性能、高可用的CPU/GPU集群调度系统，支持研究员高效提交和管理各类仿真任务；
3.设计并实现任务执行、资源利用率的监控、告警与日志系统，保障平台的稳定、可靠与易维护性；
4.负责集群自动扩缩容、任务流pipeline、GPU资源管理（如虚拟化、调度策略）等关键功能的研发与优化；
5.设计并实现支持多节点、多 GPU 的 MPI 并行计算方案，优化 K8s 环境下的 MPI 通信效率，以加速大规模仿真任务。
6.负责对Kubernetes集群中的存储（如Ceph/JuiceFS）、网络（CNI）、网关（Ingress）等核心组件进行性能监控、评估、问题排查与调优。

任职资格:
1.计算机相关专业本科或以上学历，5年及以上后端开发经验，其中至少2-3年深入使用Golang进行开发；
2.精通 Golang 语言及其常用框架；深入理解 Kubernetes 架构和核心原理，具备丰富的 K8s 实践经验，熟练使用 Docker；
3.熟悉 K8s Operator 开发模式、CRD 设计；熟悉 云原生监控体系（如 Prometheus, Grafana）；
4.具备良好的服务器端软件架构设计能力和系统问题排查能力；
5.有较好的代码品味与工程素养，追求高质量代码，具备良好的文档编写习惯；
6.具备优秀的沟通协作能力和团队合作精神。

加分项:
1.有大规模 K8s 集群管理和调优经验；
2.熟悉一种或多种分布式存储系统（如 CephFS, JuiceFS, GlusterFS）并有实践经验；
3.熟悉一种或多种 K8s 工作流引擎（如 Argo Workflows, Kubeflow Pipelines）并有实践经验；
4.有 GPU on K8s 相关经验（如 NVIDIA Device Plugin, GPU 虚拟化/共享技术如 MIG, vGPU）；
5.了解 RDMA/InfiniBand 等高性能网络技术及其在 K8s 中的应用；