工作职责
1、模型优化：采集并生产办公领域的高质量数据集；负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系，指导模型敏捷迭代；
2、业务应用：负责将研发的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造AI工具和产品，不断改善用户体验；
3、技术建设: 持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业实践，将前沿技术应用于大模型中。

任职要求：
1、教育背景：计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业的硕士或博士学位；发表过高水平论文/优质技术博客，或活跃参与知名开源项目者优先；
2、掌握医疗领域大模型关键技术【医学知识注入、循证检索增强】，熟悉医疗数据处理全流程（去标识化/ICD编码映射/医学实体识别），具备医学影像多模态处理（DICOM标准）经验；
3、主导过医疗AI系统落地，包括智能问诊、电子病历结构化、临床决策支持等场景，熟悉医疗行业部署规范（HIPAA/GxP/FDA认证流程）；
4、算法技术：高度认同高质量数据建设的重要性，解决过数据生产过程中的疑难问题，熟悉NLP领域，掌握语言大模型训练的常见技术，如指令微调、偏好对齐、Lora、RL算法（PPO、DPO等），重视算法质量评测，对 bad case 敏锐并善于归因，有过自动化评测或评测提效的项目经历加分，了解训练和推理性能优化的常见知识；
5、业务交付：能够对业务问题进行分析拆解建模，综合应用传统NLP算法和大模型技术提升效果，负责落地过问答、RAG、总结摘要、信息抽取、数据分析、agent调优等方面的项目加分；