我们致力于打造一支以AI辅助编程为核心驱动的开发团队，寻找热爱技术创新、精通AI工具的后端开发工程师。候选人需熟练使用付费AI编程工具（如GitHub Copilot、Claude、ChatGPT Plus、Google Gemini等）提升开发效率，同时掌握基于FastAPI的Web开发流程，具备单元测试和覆盖率测试经验。你将与团队一起探索AI在编程中的前沿应用，共同构建高效、智能的开发模式。

岗位职责：
基于FastAPI框架开发高性能、可扩展的Web后端服务，设计和实现RESTful API。
利用付费AI工具优化开发全流程，包括代码编写、调试、测试用例生成和文档撰写。
编写高质量单元测试用例，确保代码覆盖率达80%以上，维护项目稳定性。
与团队协作，探索AI工具在开发中的新应用场景，分享实践。
参与需求分析、架构设计及性能优化，推动AI驱动的开发流程改进。
任职要求：
AI辅助编程能力（核心重点）：
熟练使用付费AI编程工具，如GitHub Copilot、Claude、ChatGPT Plus、Google Gemini等。
能够展示AI工具在以下场景的具体应用：
快速生成高质量代码（如FastAPI路由、模型定义）。
自动化生成单元测试用例或Mock数据。
优化调试流程，定位和修复复杂Bug。
自动生成API文档或其他技术文档。
对AI工具的局限性有清晰认知，能够结合人工判断优化AI输出结果。
有探索AI工具新功能或提示工程（Prompt Engineering）的经验者优先。
后端开发技能：
精通Python，熟悉FastAPI框架。
熟悉RESTful API设计与实现，了解异步编程（asyncio）及中间件机制。
熟练使用单元测试框架（如pytest），能够编写结构清晰的测试用例。
熟悉覆盖率测试工具（如Coverage.py），确保测试覆盖率达80%以上。
了解Git版本控制，熟悉Docker或CI/CD流程者优先。

软性要求：
热情拥抱AI技术，愿意持续探索AI在编程中的创新应用。
优秀的学习能力和适应能力，乐于接受快速变化的技术环境。
注重代码质量和规范，具备良好的文档习惯。
团队协作意识强，能够清晰分享AI工具使用经验和技术方案。
加分项：
在AI辅助编程方面有深入实践，如开发自定义AI插件、优化提示模板或自动化脚本。
有开源项目或技术分享（如博客、演讲），展示AI工具在开发中的成果。
熟悉其他Web框架（如Django、Flask）或数据库优化经验（SQL/NoSQL）。
有性能优化经验，如缓存（Redis）、负载均衡或微服务架构。
优先考虑：
能提供实际案例，展示AI工具如何显著提升开发效率或质量（如缩短开发周期、减少Bug率）。
在面试中能现场演示AI工具的典型使用场景（如用Copilot快速实现API）。
对生成式AI的原理或大模型应用有一定了解，具备跨领域学习潜力。

团队文化与愿景：
我们致力于通过AI工具革新传统开发模式，构建高效、智能的编程生态。你将加入一个鼓励技术探索、崇尚协作创新的团队，与志同道合的伙伴一起：
定期开展AI工具使用经验分享会，优化团队实践。
参与AI驱动开发流程的实验，如自动化代码审查、测试生成等。
获得公司支持（如订阅优质AI工具、培训资源）以提升技术能力。