我们正在寻找一名具备AI技术与软件测试经验的工程师，负责利用人工智能技术提升测试效率、优化自动化测试流程，并参与智能化测试工具的研发。您将与传统测试团队协作，推动测试领域的创新与智能化升级。
核心职责：
1、AI辅助测试开发
基于机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）技术，开发智能测试脚本生成、缺陷预测、日志分析等工具。
探索AI在自动化测试（UI/API/性能测试）中的应用，如自愈性测试、模糊测试等。
2、自动化测试优化
结合AI算法优化测试用例的覆盖率和执行效率，减少冗余测试。
利用大数据分析历史测试数据，识别高频缺陷模式。
3、智能化质量保障
构建智能化的测试监控与报警系统，实时识别系统异常。
参与AI模型的训练、调优及落地（如图像识别测试、语音交互测试等）。
4、跨团队协作
与开发、产品团队合作，定义可测试性需求，推动“测试左移”。
任职要求：
必备技能
1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。
2、熟悉软件测试理论（功能/性能/安全测试）及工具（Selenium/Jmeter/Postman等）。
3、掌握Python/Java等编程语言，具备自动化测试框架开发经验。
4、了解机器学习基础（如监督/无监督学习）及常用框架（TensorFlow/PyTorch）。
5、熟悉AI相关技术应用场景（如NLP、CV、异常检测）。
加分项：
1、有AI+测试落地项目经验（如测试用例智能生成、缺陷分类）。
2、熟悉LLM（大语言模型）在测试中的应用（如基于GPT的测试脚本生成）。
3、了解持续集成/交付（CI/CD）流程及工具（Jenkins/GitLab CI）。
我们提供：
有竞争力的薪资+绩效奖金+股权激励（视岗位级别）。
前沿技术学习机会（AI、云计算、大数据测试等）。