工作职责:
1. 负责图像处理与计算机视觉算法的研发与优化，支持集成电路制造中的缺陷检测、行为检测、封装检测等场景。
2. 开发基于深度学习的图像分析模型（如分类、分割、目标检测）提升缺陷识别精度与效率。
3. 针对高分辨率图像（如晶圆表面图像）设计高效算法，优化计算性能与内存占用。
4. 与工艺工程师、良率工程师协作，将算法集成到质检系统中，确保稳定运行。
5. 持续跟踪图像处理与计算机视觉领域的前沿技术，探索其在半导体制造中的应用潜力。
6. 撰写技术文档，包括算法设计、测试报告及用户手册。
任职资格:
1. 硕士及以上，计算机科学、电子工程、自动化、数学等相关专业
2. 3年及以上
3. 知识技能要求
* 熟练掌握图像处理与计算机视觉基础算法（如图像滤波、边缘检测、特征提取）。
2. 精通深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），具备模型训练与优化经验。
3. 熟悉经典CV算法（如SIFT、SURF）及深度学习模型（如CNN、YOLO、U-Net）。
4. 熟练使用Python/C++，具备良好的编程习惯与代码优化能力。
5. 熟悉OpenCV、Ultralytics等优先。
有半导体制造、工业视觉检测，系统架构设计等相关领域经验者优先，熟悉晶圆缺陷检测、封装检测等场景者优先。