1、智能库位规划与优化： 基于销售预测、产品特性、订单结构及历史数据，运用公司数字化系统，科学规划、动态优化仓库储位布局，***化空间利用率和拣货效率，支撑“网络城市仓”战略落地。
2、库存健康度深度监控与分析： 负责库存周转天数等核心库存健康指标的实时监控、深度分析及报告。识别呆滞库存、缺货风险，驱动制定精准的库存控制策略，实现库存成本最优化，保障供应链高效运转。
3、滞销慢流分析： 开展滞销慢流分析，跟踪分析滞销订单从下单到交付全流程的物流节点效率、成本及异常情况，定位瓶颈，提出优化建议，提升滞销客户体验与运营效率。
4、产品与品牌库存策略支持： 进行产品分析与品牌SKU分析，研究不同产品/品牌的生命周期、销售特性、库存需求模式，为采购、销售及供应链部门提供数据支持，辅助制定精准的采购计划、促销策略及品牌库存策略。
5、数据驱动决策支持： 利用公司6套打通的数字化系统（如WMS, ERP, BI等），提取、整合、清洗仓储运营相关数据，建立分析模型，产出可视化分析报告，为管理层及相关部门提供决策依据。
6、持续改进与流程优化： 基于数据分析结果，主动发现仓储运营中的效率提升点与成本节约机会，提出并推动实施优化方案，持续提升仓库智能化运营水平。
7、跨部门协作： 与采购、销售、计划、物流、IT等部门紧密协作，确保数据分析结果有效落地，共同提升供应链整体效能。

岗位要求：
1、学历专业： 硕士学历，供应链管理、物流管理、工业工程、管理科学与工程、统计学、应用数学等相关专业优先。
2、专业知识扎实： 深刻理解仓储管理核心理论，特别是库位规划原则、库存控制模型（如EOQ, 安全库存）、库存周转率计算与分析。熟悉供应链管理基础知识。
3、优秀的沟通协调能力： 能清晰表达分析结果和建议，有效进行跨部门协作。