工作职责:
1.收集、整理和结构化储能行业相关知识（公司内及公司外），包括技术原理、政策法规、市场动
态、设备参数等，建立与维护储能行业知识图谱。
2.基于公司需求（智能问答，产品介绍，代码生成），设计并实现RAG与Agent解决方案，提升
业务智能化水平；
3.搭建储能行业知识库，开发高效检索模块，支持RAG系统在能源政策、技术文档等非结构化数据
中的精准信息提取。
4.设计自主Agent工作流，实现多任务调度（如自动生成储能系统报告、实时响应运维问题等）。
5.将模型与系统集成到生产环境，优化推理效率，确保高并发下的稳定性。
6.针对储能领域文本、时序数据等，微调开源大模型（如deepseek、Qwen，ChatGLM等），提升
模型在专业术语、数据理解上的准确性。（此条要求可放开）

任职资格:
1.熟练掌握Python、PyTorch/TensorFlow，熟悉LangChain、LlamaIndex等RAG开发框架；
2.熟悉Agent开发框架（如Ragflow，dify等），设计多工具协调的Agent
3.具备云服务（AWS/阿里云）部署经验，熟悉分布式计算与模型加速技术（如vLLM、TensorRT）