职位描述：
1、利用多模态大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、机器学习或计算机视觉技术，设计并构建核心产品能力，提取数据洞察，优化商业化策略；
2、运用前沿深度学习、机器学习、统计及优化技术，为业务问题开发创新算法并搭建原型；
3、通过无监督学习与聚类算法，从大规模数据集中挖掘潜在模式与趋势，提出数据驱动的业务解决方案；
4、与产品经理及跨职能团队协作，定义用户需求与成功指标，主导数据项目从0到1的全流程管理；
5、采用AB测试等方法验证项目商业价值与预期收益，持续优化模型性能；
6、与工程团队协作部署数据模型，推动解决方案的规模化落地。
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学等相关专业优先，具备扎实的统计学、机器学习数学基础，熟悉数据流水线搭建、模型开发、测试与部署全流程；
2、英语听说读写流利，能向技术与非技术受众清晰传达分析和技术内容，具备从业务需求出发定义数据项目的能力；
3、至少3年数据分析或模型开发经验，具备大语言模型（LLM）技术落地经验（如测试时扩展、思维链、检索增强生成、监督微调等），能在数据集上构建并验证预测模型；67
4、精通Python和SQL，熟练使用TensorFlow/PyTorch等ML/DL框架，掌握无监督学习、聚类算法及数据洞察提取，熟悉SQL/Hive/Spark等大数据工具者优先；67
5、强烈的求知欲与量化分析能力，擅长拆解复杂问题、定位根本原因并提出解决方案，有CI/CD（如Git）或云服务（AWS/GCP/Azure）经验者优先；67
6、对数据驱动的业务增长有敏锐洞察，能将算法成果转化为用户价值与产品影响力，具备社区洞察或内容理解相关经验者优先。