职位描述
核心职责
负责算法性能优化与调度策略设计，提升系统吞吐量、响应速度和资源利用率。
开发高效的多线程、并发及并行计算模块，解决高并发场景下的性能瓶颈问题。
基于业务需求设计并实现分布式任务调度框架，优化任务分配与执行效率。
使用C#/.NET技术栈进行算法模块的开发、调试与性能调优。
分析系统日志及性能数据，定位算法或调度问题并提出改进方案。
技术领域
算法调度：任务调度算法（如动态优先级调度、负载均衡）、资源分配策略等。
并发编程：多线程同步机制（锁、信号量、线程池）、异步编程模型（Task/async/await）。
性能优化：内存管理、GC调优、算法时间复杂度/空间复杂度优化。
任职要求
必备技能
熟练掌握C#及.NET框架，熟悉TPL（Task Parallel Library）和并发编程模型。
深入理解多线程、并发控制（如锁、原子操作、线程安全数据结构）。
熟悉常用算法调度策略（如轮询、最短作业优先、时间片划分等）。
具备性能分析与调优经验，能使用工具（如Visual Studio Profiler、PerfView）诊断性能问题。
熟悉数据结构与算法设计（如树、图、动态规划等）。
加分项
了解分布式系统或微服务架构（如基于Actor模型的服务设计）。
有GPU并行计算（CUDA/OpenCL）或分布式计算框架（如Spark）经验。
熟悉其他编程语言（如C++、Python）或跨平台开发（.NET Core）。
软技能
良好的逻辑思维能力，能独立分析和解决复杂技术问题。
团队协作能力强，善于沟通与文档撰写。
工作环境
技术栈：C#/.NET 6+、多线程/异步编程、分布式任务调度平台。
场景：高并发计算、实时数据处理、大规模系统优化等。