职位概述：
负责最优控制与强化学习在智能电网、智慧城市调度运营中的模型构建、理论推导、大规模系统仿真等研究。

入职要求：
1、学历：博士学历，控制工程、电气工程、电子工程、计算机等相关专业；
2、工作经验：具备研究方向学科领域（最优控制、强化学习）训练和工作经验者优先考虑；
3、素质和技能：
a.曾作为一作在SCI或专业领域的核心期刊上发表过高水平学术论文；
b.具有较好的中英文写作和学术交流能力；
c.具有较强的科研创新能力和团队协作精神；
d.具有良好的学术道德和严谨科学态度。

岗位职责：
具体工作内容为：
1、负责针对持续通信覆盖的无人机群、电动汽车路由充电、可再生能源发电与储能装置协同控制、智能家居能源管理系统等调度问题构建系统模型；
2、负责探索上述应用场景中，最优动态调度策略的结构性解析性质；
3、负责基于（深度）强化学习算法和真实数据，编写、调试程序与验证调度算法的有效性；
4、完成上级交代的其他工作任务。

完成工作任务的标志是：
获得由全国博士后管理委员会颁发的《博士后证书》。

聘期内待遇：
1、博士后年收入约30万元以上（含深圳市博士后补助18万元/年），并享受相应的社会保险及住房公积金待遇；
2、出站后如留深工作并符合相关条件，可享受深圳市政府科研经费资助；
3、可根据深圳市政府相关人才优惠和补贴制度，享受对应的相关租房及生活补贴等；
4、符合深圳市高层次人才认定条件者，在认定成功后，按照过往可获得深圳市政府人才补贴（至少160万元/5年）；
5、符合相关条件的博士，有机会申请广东省海外博士后人才支持项目/博士后国际交流计划引进项目获得对应博士后补助；
6、以上涉及深圳市申请条件、补贴额度等内容，届时申请时将以政府部门发布的最新规定和指引为准。