一、工作职责
1.基于深度学习及传统机器学习的图像检测、分类、识别等的算法及软件研发
2.机器视觉缺陷检测算子及检测流程设计实现；
3.机器视觉检测项目中图像处理相关视觉应用软件demo设计、实现及测试优化；
4.模型压缩及优化，提高算法速度及性能；
5.算法在不同平台上的移植及调试，实现算法的工程落地；
6.追踪前沿的检测/识别技术并复现，优化；
7.编制技术文档，申请专利等知识产权；
任职资格：
1.3年以上机器视觉算法相关工作经验，数学、图像处理、计算机、人工智能、信号处理相关专业，硕士及以上学历；
2.熟悉机器视觉各种相机、镜头、光源的特点和选型，熟练进行视觉系统的搭建和结构设计；
3.熟悉图像处理常用的算法原理，具有扎实的数理统计基础
4.熟悉图像处理、分割、物体检测与识别等计算机视觉算法
5.熟悉机器学习算法与架构、视觉应用软件开发
6.熟悉一种或多种常见的深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、PyTorch等；
7.熟悉YOLO、ResNet、U-Net等多种网络结构模型，并熟悉深度学习常用学习算法。
8.熟练掌握C/C ++、Python语言，具备良好的代码开发规范，出色的代码实现能力；
9.有深度学习程序打包、移植经验，对不同硬件环境对程序可移植性的影响有一定的解决能力
10.有深度学习相关应用领域模型优化经验。（具体待遇可面议）