1、计算机科学、模式识别、应用数学或相关专业本科及以上学历；
2、熟悉C++/python编程语言，具有扎实的数据结构和算法基础；
3、掌握至少一种深度学习框架（TensorFlow, PyTorch, Keras等），并有实际项目经验，特别是使用YOLO系列、U-Net等模型的经验；
4、熟练使用OpenCV、Halcon等图像处理库，能够快速实现复杂的图像处理逻辑；
5、对机器学习、计算机视觉领域有深入理解，熟悉常见的图像处理算法和技术；
熟悉QT/MFC框架，具备独立开发跨平台GUI应用的能力；
6、有工业X-Ray无损检测、CT成像等相关行业背景者优先考虑。