1.精通图像分析、模式识别或深度学习等技术2.扎实的数学基础,精通常见的几何、统计和机器学习技术3.***在相关领域拥有硕士以上的教育和研究背景,并在相关领域有过实际工作经验4.有良好的编程基础,精通C++语言以及至少另一种常见编程语言5.有发明创造的理想和热情,乐于不断的学习,致力于创造解决实际问题的视觉感知技术6.熟悉图像识别领域的常见工具如OpenCV、HALCON等7.熟悉高性能运算加速工具如CUDA、OpenMP等