工作职责1. 负责机器学习(尤其是深度学习领域)的研究和算法、模型开发,包括但不限于:神经网络模型设计,元学习,自动超参数优化,在线学习和各种优化方法尝试;2. 负责监控场景下的图像视频分析算法开发,包括场所、装备等目标的检测、特征提取、跟踪、识别等算法的研究和实现;3. 负责语音/声音降噪相关的算法模块的研发、优化、测试工作。任职资格1. 硕士及以上学历,计算机、应用数学、统计学、模式识别、人工智能、自动化控制、运筹学、生物学、物理学/量子计算、神经科学等专业;2. 至少熟悉Python、C/C++等一种编程语言;3. 熟悉常用机器学习和深度学习图像处理算法,掌握最新SOTA实现,熟练使用Caffe、PyTorch、Tensorflow和MxNet等任一种深度学习开源框架;4. 有良好的逻辑思维能力和数据敏感度,能够熟练阅读英文论文,具有优秀的科学技术研究能力;5.【优先条件】熟悉神经网络模型的设计、调参和优化方法者优先;熟悉模型压缩,有深度学习前向推理在各种平台的移植和优化经验者优先(包括移动端平台的ARM/DSP/GPU/NPU,服务器端的CPU/GPU);发表过相关方向高水平学术论文者,参加过相关国际竞赛并取得前列名次者优先。