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工业大数据工程师
2.5-5万
人 · 博士 · 3年及以上工作经验 · 性别不限2024/11/06发布
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深圳市南山区高新南七道19号深圳清华大学研究院

公司信息
清能艾科(深圳)能源技术有限公司

民营/50-150人

该公司所有职位
职位描述
工作内容:
我们的公司正在寻求一位能源行业的工业大数据工程师,负责研究和开发基于能源工业数据的分析和挖掘算法,协助解决能源工业领域中的各种问题。职位的主要职责包括但不限于:
1、 研究和开发工业大数据分析和挖掘算法,包括数据预处理、数据可视化、数据挖掘等;
2、 使用机器学习和自动化技术,对工业数据进行清洗和处理,提取有价值的信息;
3、与业务团队密切合作,了解并解决工业数据分析和挖掘在实际业务中的应用问题;
4、撰写相关的技术报告和代码实现,以供内部和外部客户参考;
5、对新兴技术保持敏感,并提出有价值的创新思路,改进现有技术。
职位要求:
1、计算机、应用数学、大数据或工程相关专业硕士及以上学历,博士优先;
2、三年以上算法研究、机器学习研究经验, 熟悉机器学习和数据挖掘的基本原理,了解常见的数据挖掘工具和算法,如Hadoop、Spark、Python等;
3、熟练掌握SQL、Python等编程语言,具备编写测试脚本和调试代码的能力;
4、了解能源行业工业数据的特点和应用场景,有实际项目经验优先;
5、 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同背景的人合作。

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