岗位职责：
1、深度参与LLM在检索增强（RAG）、智能体（Agent）、工具调用等方向的研发，具备知识问答或对话式AI产品开发经验，擅长构建大语言模型在RAG/Agent等场景的应用。
2、利用行业大数据和专业知识，构建并优化系统化的专业性知识库，提升全链路LLM-RAG技术的效能。
3、负责Query理解、文档理解、召回、相关性等核心技术的研发和优化，运用RAG、SFT、RLHF等技术提升大语言模型在问答对话中的业务效果。
4、探索并实现大模型在非结构化、结构化、多模态搜索场景的技术应用，根据业务需求挖掘数据，建立模型解决阅读理解、文本抽取、摘要生成等实际问题。
5、在实际业务中应用生成式搜索算法，有效解决复杂业务问题，同时调研业界前沿算法，追踪并应用***动态于相关项目。
6、积极参与产品讨论，基于技术视角提出产品改进建议。

岗位要求：
1、计算机、电子工程、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历，具备3年以上NLP相关工作经验。
2、精通Java、C++或Python至少一种编程语言，具备扎实的数据结构和算法基础，熟悉一种TensorFlow、Keras、Pytorch等深度学习框架。
3、深入理解并实践自然语言处理（NLP）技术和大模型技术，熟悉NLP领域的常用理论和方法。
4、熟悉一种比如LangChain、llamaindex、AutoGen等大模型Agent框架，了解RAG、Agent研发范式及其应用领域的先进技术和场景。
5、熟悉向量检索、混合检索、重排序等检索技术，具备大规模语言模型训练经验，有分布式训练、推理及模型部署等优先。
6、具备出色的技术洞察力、业务敏感度和数据分析能力，能够处理和解决复杂的业务算法需求，具备敏锐的业务和数据问题发现能力，以及优秀的分析和解决问题能力。