AIGC相关内容推荐算法研究，了解最新模型框架，能引导项目组一起探索研究，寻找手机银行APP最优产品推荐算法，包括以下内容：
1、收集、清洗和处理市场营销相关数据，开发和优化机器学习模型，以预测客户行为、细分市场和个性化推荐等；
2、设计和实现用于处理和分析文本数据的NLP算法，以便从客户反馈和市场调研报告中提取有价值的信息，构建自动化的情感分析系统；
3、基于深度学习、强化学习等技术，开发创新的算法以优化广告投放策略和营销活动。实施A/B测试和多变量测试，以评估和改进模型效果；
4、使用数据可视化工具(如Tableau、Power Bl等)创建直观的报告和仪表板，以帮助营销团队理解和利用数据。定期向管理层和相关团队汇报分析结果和策略建议。

职位要求:
1、本科及以上学历，人工智能、计算机、数学、统计、金融、信息电子、自动化等相关专业，3年及以上工作经验
3、精通Python、R或其他数据分析编程语言。熟悉机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM、BST和DSSM等。具备处理大规模数据集的能力，熟悉SQL和NoSQL数据库。有NLP项目经验，熟悉相关工具和技术，如NLTK、spaCy、BERT等。
4、优秀的数据分析和问题解决能力，能够从复杂的数据中提取有价值的商业洞察。善于从业务需求出发，设计和实现高效的算法和模型。
5、有良好的沟通能力、强烈的责任心和工作主动性。
6、设计过推荐算法模型优先，有AIGC相关项目经验优先。