岗位职责：
1.知识库构建与管理： 负责构建和优化域内知识库，包括文档解析、知识分块、结构化处理和数据序列化。
2.检索技术优化： 升级RAG技术，如GraphRAG构建，以及检索召回和排序优化，提升Query理解和改写能力。
3.大模型性能提升： 专注于RAG模型的优化，以适应不同应用场景的需求。
4.产品开发与应用： 与产品经理紧密合作，将用户需求转化为产品特性，深度参与大模型产品的研发。
5.技术框架建设： 负责RAG技术框架的沉淀和体系建设。
6.技术前瞻： 跟踪并探索深度学习、LLM等前沿技术的应用前景。
任职要求：
1.教育背景： 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域。
2.工作经验： 至少3年相关工作经验，有RAG知识检索项目经验者优先。
3.技术能力： 具备优秀的编程能力，熟练掌握数据结构和算法。
4.编程语言： 精通Python，熟悉TensorFlow或PyTorch等深度学习框架。
5.模型理解： 对RAG模型有深入理解，有实际应用经验者优先。
6.技术热情： 对长文本处理、模型架构设计、数据压缩和对齐技术有浓厚兴趣。
7.团队合作： 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立或协作解决技术难题。
优先条件：
61有长文本处理、RAG模型、多轮对话系统开发经验者优先。
61有大模型提示词工程、微调训练等经验者优先。
61熟悉医疗大模型或医疗业务，对LLM和AGI有热情，热爱挑战，喜欢进行未知领域的探索。