职位描述：
1. 负责NGS测序一体机的深度学习算法开发和优化，包括一阶分析、变异检测及基因组组装、医学诊断大模型等核心任务；
2. 构建高效的深度学习模型，用于提升测序数据的质量控制、数据纠错及结果预测的准确性；
3. 与硬件、软件及生信团队协作，确保深度学习算法与测序仪器的无缝集成和高效运行；
4. 跟踪深度学习及AI在生物信息领域的最新进展，并推动前沿技术在NGS设备中的应用；
5. 优化模型推理效率，提升计算性能，支持设备在本地和云端的部署；
6. 负责技术文档撰写，并支持测试团队开展模型性能验证和系统测试；
7. 为客户及内部团队提供算法相关的技术支持及培训。

任职要求：
1. 博士及以上学历，计算机科学、人工智能、生物信息学或相关领域；
2. 熟练掌握主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），具备NGS数据处理或多模态数据分析，大模型优化经验；
3. 在计算视觉、序列分析、变异检测、图神经网络或生成模型等领域有实践经验者优先；
4. 熟悉Python、C++或CUDA编程，具备算法优化和并行计算经验；
5. 具有3年以上深度学习开发经验，曾在高水平竞赛、科研项目中取得成绩者优先；
6. 具备良好的跨团队沟通能力、问题解决能力和团队协作精神；
7. 熟悉FPGA、ASIC芯片上的模型优化，或在云端AI模型部署方面有实际经验者优先。