研究方向：图像处理，计算机视觉， 人工智能


岗位要求：
1、博士学历，生物医学工程、图像处理、计算机视觉、模式识别、计算机科学等相关专业；
2、精通主流的机器学习、深度学习算法，具备扎实的数学、机器学习、数据挖掘和深度学习基础；
3、精通Python、C/C++、Shell等语言中的一种或多种，熟悉pytorch、tensorflow、keras、caffe等任意一种及以上的深度学习框架，工程化实现能力强者优先；
4、具有团队意识，有良好的问题分析与解决能力。


岗位职责：
1、负责跟踪行业AI动态，分析及把握技术发展趋势，参与体外诊断产品（如血液细胞分析仪）AI方向的技术研究；
2、负责体外诊断产品AI算法需求调研与分析、算法库建设，结合临床应用场景，创新性将AI技术应用落地；
3、负责AI算法架构和模型开发、算法平台搭建，以及相关技术研究；
4、主导或参与产品系统性问题的攻关与解决。