【工作内容】
- 负责处理和分析大量体征类（血压、心率、血氧、心电、皮电、体温等）信号，以识别特征、模式和趋势。
- 负责信号的压缩、降噪、滤波、转换等处理操作。
- 应用统计学和机器学习技术开发预测模型和算法，实现多模态数据的融合计算。
- 与跨职能团队合作，将数据分析结果转化为可操作的分析和建议。
- 持续监控模型性能，并根据需要进行各类系统（嵌入式、Android等）适配调整和优化。
- 使用Python、R或SAS等工具进行数据探索、特征工程和模型构建。
- 编写文档，记录分析过程和结果，确保可追溯性和透明度。
- 参与项目规划，确保按时交付高质量的数据分析成果。
【任职要求】
- 计算机科学、统计学、数学或相关领域的本科及以上学历。
- 熟练使用MATLAB等数学建模工具。
- 熟悉Python、R、SQL或其他编程语言，具有良好的编程能力。
- 具备使用机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow、Keras）的经验。
- 对数据结构、算法有深刻理解，能够独立完成数据预处理和特征工程。
- 强烈的好奇心和对解决问题的热情，具备良好的沟通能力和团队合作精神。
- 英语读写流利者优先考虑。
- 有医疗、可穿戴相关算法开发行业背景者优先。