岗位职责：
1.负麦基于图像的缺陷检测算法、算法优化、分类识别等算法研究与优化;
2.负麦底层算法的研究与加速
3.基于项目需求与系统指标进行算法系统建模，对不同功能模块的算法原理分析、数学建模与梳理统计分析;
:4.将算法实现为C/C++并在实际工程项目中完成不同功能模块算法的开发、调试与测试工作;
5,跟踪行业最新的图像、检测技术;
岗位要求：
任职要求:
1.硕士及以上学历，计算机科学/应用相关专业:(211及以上学历)
2.具有5年以上工作经验:深刻理解与熟练掌握用于缺陷检测的先进图像处理技术、高性能计算以及机器学习算法，熟练使用Tensorflow、Pytorch等开源深度学习框架中的一种或多种3.在以下的某一或多方面具备较强的背景知识:机器学习，图像处理，计算几何，非线性优化，高性能计算，计算机视觉，模式识别，数学建模:4.熟练掌握C/C++及面向对象编程以及Python等脚本语言的开发;
5.熟悉掌握深度学***流的分类、检测与分割模型，具有相关项目经验者优先考虑:
6.具备先进图像处理算法设计和软件开发调试的能力;7.具备一走的光学知识，一定程度上熟悉显示面板制造工艺、半导体制造工艺。需要候选人有丰富的面板行业或者半导体行业的工作经验，有缺陷检测设备的优先考虑