工作职责:1、大语言/多模态模型训练与调优: 设计和实现大规模语言和多模态机器学习模型,进行模型训练和性能调优。2、模型部署: 负责将训练完成的模型部署到生产环境,并确保其高效运行。3、RAG/AGENT技术研究与应用: 深入研究和开发基于检索增强生成(RAG)、AGENT相关的算法和应用方案,提升模型的理解和生成能力。4、算法优化: 根据业务需求,不断优化算法性能,提高模型的准确性和效率。5、技术研究: 跟踪最新的AI技术动态,将前沿技术应用于实际项目中,提升团队的技术竞争力。6、团队协作: 与数据科学家、软件工程师和产品经理紧密合作,将算法研究成果转化为实际的产品和服务。任职资格:1、教育背景: 硕士及以上学历,计算机科学、数学或人工智能相关专业。2、技术能力: 精通至少一种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),有实际的大模型训练和调优经验。3、编程技能: 熟练掌握Python、C++等编程语言,具有良好的算法和数据结构基础。4、项目经验: 有在自然语言处理、计算机视觉或其他AI领域的实际项目经验。5、研究能力: 能够独立进行算法研究和开发,有发表学术论文或参与开源项目者优先。6、团队合作: 良好的团队合作精神和沟通能力,能够在快节奏的环境中工作。7、问题解决: 强大的分析和问题解决能力,能够应对复杂的技术挑战。