职责描述：
1. 面向工业应用场景，开发机器视觉算法，完成目标对象定位、测量、分析分类，检测和识别；
2.负责深度学习算法的开发，模型的训练、优化和部署；
3.负责模型轻量化和加速，包括但不限于模型量化、模型稀疏化、模型剪枝、模型蒸馏等；
4.负责图像算法在产品中的跨平台(x86、ARM)开发和性能优化，包括但不限于CPU/GPU/NPU；

任职要求：
1.计算机、数学或人工智能等相关专业，硕士应届毕业生或具备3年及以上工作经验的本科生；
2.熟练掌握C/C++，Python等一种以上语言，熟练掌握数据结构和算法；熟悉CUDA、GPU等编程优化工具者优先；
3.熟练掌握机器学习和深度学习原理和算法的实现，熟练使用PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架；熟悉并使用过常用的推理框架，包括但不限于OnnxRuntime、TensorRT、OpenVINO；
4.熟悉计算机视觉相关算法，包括但不限于图像分类、目标检测、图像分割、OCR、读码等；
5.熟练使用OpenCV或机器视觉软件等至少一种图像算法库；
6.具备较强自驱力与自主学习能力；擅长在团队工作环境中贡献力量，推进算法相关产品探索与落地；
7.满足以下条件者优先：
a.有工业检测设备算法开发经验优先；
b.有RKNN平台模型部署、移植及优化经验经验优先；